분석할 파일을 모으세요.
논문 PDF, 실험 CSV, 시뮬레이션 출력처럼 사용할 자료를 정리합니다. 민감한 자료의 외부 API 전송 여부는 실행 전에 확인합니다.
재료 연구를 위한 AI 소프트웨어
논문을 읽고, 데이터를 정리하고, 결과를 해석하는 일.
반복되는 작업은 도구에 맡기고 연구에 집중하세요.
논문 · 실험 데이터 · 시뮬레이션 · 연구 자동화
필요한 작업부터 고르세요
어떤 자료를 다루는지에 따라
알맞은 패키지를 찾을 수 있습니다.
결과까지 이어지는 구성
입력 자료와 실행 순서, 확인할 결과까지.
각 패키지에 필요한 작업 흐름을 담았습니다.
기록으로 남은 초기 작업
후기 화면 예시
아래 이름·후기·별점과 상품의 판매 수치는 화면 구성을 보여주기 위한 예시이며, 실제 고객이나 구매 기록이 아닙니다.
연구자의 판단은 남기고,
반복되는 작업은 줄입니다.
AI가 정리한 결과를 그대로 믿는 대신,
원자료와 계산 과정을 확인할 수 있는 도구를 만듭니다.
처음 시작한다면
논문 PDF, 실험 CSV, 시뮬레이션 출력처럼 사용할 자료를 정리합니다. 민감한 자료의 외부 API 전송 여부는 실행 전에 확인합니다.
Python 환경과 필요한 API를 설정합니다. AI API를 사용하는 패키지는 본인 API 키와 별도 이용 요금이 필요합니다.
표와 그래프, 해석 초안을 검토합니다. AI 출력의 근거와 계산 결과를 확인한 뒤 자신의 연구에 적용합니다.
KACE는 재료과학과 반도체 연구의 반복 작업을 줄이는 AI 분석 도구와 자동화 시스템을 만듭니다.
Python, 과학 계산, 시뮬레이션 데이터, 학술 문헌을 하나의 작업 흐름으로 연결합니다. AI API 기반 에이전트가 자료 정리와 도구 실행을 지원합니다.
KACE는 2025년 11월 17일 시작했습니다. 고려대학교 신소재공학부의 자동화 활동을 기술적 기반으로 삼았습니다. 제조·연구개발과 공공 업무에 RPA를 적용하는 경험을 쌓았고, 현재는 AI 기반 연구 분석과 자동화 시스템으로 영역을 넓히고 있습니다.
고려대학교에 기록된 초기 활동 읽기대표남호현 · Hohyeon Nam
분야AI 분석 · 연구 자동화 · 재료·반도체 R&D
KACE가 만드는 것들